Miguel García López

Data Scientist & AI Engineer

• Email: migue8gl@gmail.com
• Phone: 611 47 31 01
• Location: Granada, España
• LinkedIn: miguel-garcía-lópez-b5bb69273
• GitHub: Migue8gl

Perfil

Científico de Datos y Desarrollador de IA con experiencia en aprendizaje automático, análisis de datos y algoritmos de optimización.

Especializado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos, ingeniería de características y evaluación rigurosa del rendimiento de modelos.

Experiencia práctica en Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), con especial énfasis en arquitecturas basadas en transformers y fine-tuning de LLMs.

Sólida competencia en Python, PyTorch y HuggingFace, así como en el despliegue de soluciones de IA en entornos cloud como GCP y Azure.

Experiencia

Científico de Datos & Desarrollador de IA

GPU Solutions · Granada, España
Feb 2025 – present

• Desarrollo de agentes conversacionales basados en grafos utilizando LangGraph, implementando evaluación de rendimiento mediante métricas personalizadas y análisis de flujos de decisión.
• Fine-tuning de LLMs compactos mediante QLoRA sobre documentos especializados, optimizando el rendimiento en tareas específicas de dominio.
• Implementación de pipelines de scraping multiproceso para extracción masiva de datos, aplicando técnicas de paralelización para optimizar el tiempo de procesamiento.
• Despliegue de un clúster SLURM interno para gestión de trabajos de computación de alto rendimiento.
• Aplicación de técnicas de visión por computadora para la eliminación automática de artefactos en imágenes con OpenCV.
• Diseño e implementación de sistemas RAG siguiendo buenas prácticas y patrones de diseño escalables.
• Despliegue de soluciones mediante Docker y Kubernetes, asegurando la escalabilidad y disponibilidad de los servicios.
• Desarrollo de interfaces interactivas con React en el frontend y FastAPI en el backend.

Científico de Datos

EDUCA EDTECH · Granada, España
May 2024 – Feb 2025

• Desarrollo de modelos basados en transformers para clasificación de texto, optimizando la métrica F1 mediante fine-tuning.
• Construcción de pipelines ETL con Apache Airflow y despliegue de modelos con FastAPI.
• Creación de bases de datos vectoriales con Pinecone para búsqueda híbrida mediante embeddings y BM25.
• Análisis de datos y modelado, diseñando esquemas de base de datos normalizados para garantizar integridad y eficiencia.
• Implementación de validación cruzada estratificada y análisis estadístico (pruebas de hipótesis, intervalos de confianza) para validar el rendimiento de modelos de clasificación dedicados a asistir a profesionales en la evaluación de calidad de procesos de conversión.

Desarrollador de Software

EDUCA EDTECH · Granada, España
Feb 2023 – May 2024

• Desarrollo full-stack con PHP (Symfony), Bootstrap y diseño de APIs RESTful con OpenAPI/Swagger.
• Gestión ágil de proyectos con Jira y control de versiones con Git en entornos colaborativos.

Educación

Universidad de Granada

Máster in Ciencia de Datos · Granada, España
2024 – 2025

Universidad de Granada

Grado in Ingeniería Informática · Granada, España
2019 – 2024

Habilidades Técnicas

Lenguajes: Python, C++, PHP, SQL, JavaScript

IA / ML: PyTorch, HuggingFace, LangGraph, Scikit-Learn, Transformers, NLP, Deep Learning, QLoRA, PEFT, Pinecone, Qdrant

Ciencia de Datos: Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib, Seaborn, EDA, Statistical Testing, Model Evaluation

Infraestructura / MLOps: Apache Airflow, Docker, Kubernetes, SLURM, GCP, Azure

Backend / Frontend: FastAPI, React, Streamlit

Herramientas: Git, CI/CD, Agile/Scrum, Jira, Multiprocessing

Proyectos

Análisis y estudio de metaheurísticas para Selección de Características

Trabajo de Fin de Grado, 2024

Desarrollo y evaluación de algoritmos metaheurísticos (Algoritmos Genéticos y PSO) para selección de características en conjuntos de datos de alta dimensión, con análisis estadístico comparativo de resultados.

Información Adicional

Idiomas: Español (nativo), Inglés (B2 – competencia profesional)

Certificaciones: LangGraph, DeepLearning.AI – LLMOps, NVIDIA - CUDA with Python